Investigadores del IDIS y de la Universidad de Vigo acaban de publicar en la revista internacional Aging and Disease el primer marco metodológico para determinar la existencia de áreas de longevidad extrema, aquellas zonas geográficas con una concentración excepcional de personas que superan los 100 años. El trabajo, titulado Extreme Longevity Areas: Redefining the Need for A Transparent and Standardized Framework, ha sido liderado por Alberto Ruano Raviña, Mónica Pérez Ríos y Guadalupe García, docentes de la USC y miembros de CRETUS, en colaboración con José María Faílde y María Dolores Dapía, del grupo Long-Aging de la UVigo.

Hasta ahora, la identificación de estas zonas se basaba exclusivamente en la valoración del número de centenarios respecto a las personas nacidas en un determinado período en ese lugar y su comparación con las zonas limítrofes. Sin embargo, este modelo ha sido criticado por algunos autores. La nueva investigación pone de manifiesto que son necesarios parámetros demográficos y epidemiológicos adicionales para demostrar la existencia de estas áreas. Entre ellos, se incluye el análisis necesario para medir si también existe un exceso de nonagenarios, el uso de otras fuentes de información adicionales a los registros poblacionales —como las historias clínicas electrónicas— y una definición precisa del cálculo de longevidad extrema.

El estudio también propone que estas zonas deben monitorizarse periódicamente, pues la condición de "área de longevidad extrema" puede perderse por movimientos demográficos o cambios en el estilo de vida, como por ejemplo en los patrones alimenticios, algo que ya se ha puesto de manifiesto en Okinawa (Japón) . Un aspecto relevante es que se trata de huir del concepto de zona azul (Blue Zone) , vinculado con marcas comerciales, para considerar otro más académico como es el de área de longevidad extrema.

Este trabajo continúa investigaciones previas de este grupo, en las que han revisado las características comunes de las zonas identificadas como de longevidad extrema, como la latitud, el clima, la orografía o los patrones alimenticios.